Научные направления

PDFПечать

Цифровые системы мониторинга качества и количества электроэнергии в высоковольтных силовых сетях

Профессор Казанцев Ю.А., профессор Геворкян В.М., доцент Михалин С.Н.

Направление связано с разработкой методов и средств измерения и расчета параметров качества электрической энергии, перетоков мощности, оценки долевого вклада потребителей в искажение формы напряжения и тока в электрических сетях высокого напряжения.

Разработан макетный вариант уникального комплексного измерительного устройства (КИУ), предназначенного для работы в сетях 220 кВ, обеспечивающего высокоточные измерения спектрального состава тока и напряжения. Функциональные возможности КИУ расширяются за счет внедрения оригинальных алгоритмов измерения фликера, обнаружения и измерения параметров коротких импульсов, определения долевого вклада потребителя в ухудшение качества электрической энергии. Устройство автономно, обладает малыми массо-габаритными параметрами и имеет относительно низкую стоимость установки и эксплуатации.

Теоретические разработки представлены в ряде публикаций в ведущих научных журналах, успешно докладывались на российских и международных конференциях. По результатам исследований защищена одна и планируются к защите еще две диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук.

Практические результаты находятся в стадии внедрения, выполнены госбюджетные и хоздоговорные НИОКР, проект получил поддержку на различных конкурсах (в том числе, грант Президента РФ для поддержки молодых ученых – кандидатов наук, гранты Министерства образования и науки РФ, гранты программы «Участник молодежного научно-инновационного конкурса», Зворыкинский проект). Партнерами проекта являются ведущие проектные институты и энергомашиностроительные компании России (ГНЦ «Всероссийский электротехнический институт им. В.И. Ленина», ОАО «Электрозавод», дочерние предприятия Федеральной сетевой компании).

Основные публикации

К началу страницы

Расчет  и проектирование малогабаритных пассивных и активных устройств  СВЧ-диапазона

Профессор Казанцев Ю.А., профессор Геворкян В.М., доцент Вишняков С.В.

Направление связано с разработкой, автоматизированным проектирование, математическим моделированием пассивных и активных СВЧ устройств в дециметровом, сантиметровом и миллиметровом диапазонах длин волн.

Теоретические исследования  направлены на повышение эффективности численного моделирования электромагнитных полей в СВЧ устройствах с применением методов конечных элементов, интегральных уравнений, конечных разностей. Особенностью предлагаемых решений является широкое применение методов цифровой обработки многомерных сигналов, прежде всего, с целью оптимизации пространственных сеток. Теоретические разработки представлены в ряде публикаций в ведущих научных журналах, успешно докладывались на российских и международных конференциях. По результатам исследований защищена одна и планируются к защите еще две диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Исследования получили государственную и коммерческую поддержку (грант Президента РФ для поддержки молодых ученых – кандидатов наук, гранты Министерства образования и науки РФ, грант фирмы «Samsung Electronics»).

Успешно решен ряд практических задач: осуществлена разработка ряда СВЧ устройств дециметрового, сантиметрового и миллиметрового диапазона длин волн коммерческого и специального назначения – фильтров, диплексеров, коаксиально-волноводных переходов, антенных элементов, автогенераторов по заказам крупнейших российских и зарубежных предприятий (в том числе, ОАО «Концерн радиостроения «Вега», ОАО «Конструкторское бюро «Луч», ОАО «Исток», «Huawei Technologies Co. Ltd». Многие разработанные устройства обладают уникальным сочетанием высоких электрических параметров, надежности, стойкости к внешним воздействиям и малых габаритов и массы. Разработанные устройства защищены патентами на изобретения и полезные модели Российской  Федерации. Предлагаемые технические решения отмечены золотой и серебряной медалями на международной выставке изобретений Seul International Invention Fair (2010, Республика Корея).

Основные публикации

К началу страницы

Алгоритмы и методы  цифровой обработки информации

Доцент Бородкин Е.А.

Направление связано с исследованием и разработкой методов обработки одномерных и многомерных цифровых сигналов в различных технических системах, в том числе, в медицинских диагностических приборах, системах локации.

Теоретические и практические разработки направлены на повышение качества обработки цифровых сигналов при дистанционном анализе показаний медицинских диагностических приборов (электрокардиограмм, ультразвуковых изображений, данных ангиографии). Исследования проводятся в тесном контакте с ведущими российскими организациями (Федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт автоматики», Федеральное государственное унитарное предприятие «Научно-исследовательский институт точных приборов» и др.). Разработаны методы анализа одномерных и многомерных сигналов на основе применения классического спектрального анализа и вейвлет-анализа. Работы сотрудников кафедры, аспирантов и студентов опубликованы в научно-технических журналах, представлены на российских и международных конференциях, внедрены в учебный процесс.

Основные публикации

К началу страницы

Цифровые многоскоростные системы обработки многомерных сигналов

Профессор Чобану М.К.

Направление связано с разработкой методов эффективного сжатия многомерных цифровых сигналов с использованием многоскоростных систем обработки информации, созданием методов синтеза классов вейвлет-функций и многомерных цифровых фильтров.

Теоретические разработки в области синтеза многомерных банков фильтров, сжатия изображений и видеопоследовательностей получили всероссийское и международное признание, исследования проводились при поддержке грантов Российского фонда фундаментальных исследований, Министерства образования и науки РФ, при участии ведущих специалистов из России (Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, Федеральное государственное унитарное предприятие «Главный радиочастотный центр»), из-за рубежа (Норвежский университет науки и технологий, Токийский технологический университет, Япония, Технологический университет Тампере, Финляндия, Университет Калифорнии в Санта Барбаре, США). За последние годы защищена одна диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук и одна диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, опубликована монография, учебные пособия и сборники лабораторных работ, большое количество статей в ведущих российских и зарубежных журналах, трудах ведущих международных симпозиумов и конференций. Работы студентов и аспирантов успешно представлялись на различных конкурсах, в том числе, были удостоены медали Российской академии наук.

Развиваются методы синтеза систем программной и аппаратной обработки телевизионных сигналов для различных приложений – систем ТВЧ и ТУВЧ (ТВ ультравысокой четкости), трехмерного ТВ, ТВ с произвольной точкой наблюдения (ТСПТН) и т.д. Активно разрабатываются новые стандарты сжатия видеосигналов (HEVC/H.265). Применяются новые аппаратные средства и технологии обработки видеосигналов – графические процессоры (GPU – Graphics Processing Units) и технология CUDA, ПЛИС и системы на чипе (ASIC).Разрабатываются новые виды кратномасштабных преобразований – многоканальные (m>2) банки фильтров.

Основные публикации

К началу страницы


Преподаватель Направления
Крюков А.Ф.
  • Разработка Интернет-портала и Intranet кафедры
Гольцов А.Г.
  • Разработка электронных музыкальных инструментов на базе микроконтроллеров
  • Алгоритмы и методы сжатия полутоновых изображений
  • Реализация системы моделирования дискретных процессов GPSS
  • Программирование в среде Windows (Delphi, Win32 API)
Мороховец Ю.Е.
  • Разработка моделей параллельных вычислений потокового и конвейерного типа
  • Исследование вычислительных систем с потоковой и конвейерной организацией вычислений
  • Разработка архитектуры информационно-вычислительных систем с активным базовым слоем
Раскатова М.В.
  • Объектно-ориентированное программирование на языках C++ и C#
Абросимов Л.И.
  • Сетевые компьютерные технологии
  • Оценка производительности вычислительных сетей: построение модели вычислительной сети, измерение параметров узлов вычислительной сети, отображение вычислительной сети
Балашов В.Н.
  • Использование современных пакетов прикладных программ для моделирования и проектирования средств вычислительной техники
Дзегелёнок И.И.
  • Поиск новых архитектурных принципов построения ВС: проблемная ориентация параллельной мультикомпьютерной сети, реализация GRID-вычислений в Интернет
  • Интеграция данных и извлечение знаний: автоматизация изобретений с использованием открытых интеллектуальных систем, согласованное извлечение знаний из Web-ресурсов Интернет
  • Развитие образовательных технологий: построение базы эмпирических знаний по computer science, создание автоматизированного практикума по теории автоматов
Ладыгин И.И.
  • Исследование современных принципов параллельной обработки данных с применением кластера МЭИ
  • Построение отказоустойчивых вычислительных систем
Данилин Г.Г.
  • Сетевые компьютерные технологии
Иванов А.В.
  • Проектирование микропроцессорных систем на базе современных микроконтроллеров
  • Применение микропроцессорных систем в “умном” доме
  • Разработка программного обеспечения для ВС, построенных на основе процессора NeuroMatrix (Л1879ВМ1)
Краюшкин В.В.
  • Web-технологии: HTML, CSS, JavaScript, AJAX, LAMP (Linux/Windows Apache-PHP/Python, MySQL). Разработка интерактивных динамических Web-приложений в качестве основы для различных систем управления, хранения и обработки информации в среде Internet/Intranet
Поляков А.К.
  • Автоматизация проектирования и моделирования цифровых систем на базе языков описания аппаратуры VHDL и VERILOG
  • Аппаратное моделирование средств вычислительной техники с использованием технологии ПЛИС
Фадеев Н.Н.
  • Синергетика на ВМСиС. Разработка самоорганизованных (синергетических) программ на основе генетических алгоритмов и моделей коллективного поведения, изученных в применении к живой природе и обществу. Применение синергетических моделей и алгоритмов в вычислительной технике
Чернов С.А.
  • Разработка и исследование архитектур ЭВМ с внутренним языком высокого уровня
Борисова С.В.
  • SAP, 1С, базы данных
Калинина Г.А.
  • Разработка и исследование функционально-распределенных многопроцессорных систем непрерывной обработки данных
Филатов А.В.
  • Параллельные вычисления. Высокопроизводительные вычислительные системы. Кластерные вычислительные системы (с использованием кластера МЭИ). Организация вычислений на ВВС
Карвовский Д.А.
  • Web-программирование
  • Разработка микропроцессорных систем на базе микроконтроллеров PIC